Труды СПИИРАН

Математический анализ развития отечественной промышленности Дата: Экономика П. Пустыльник, к. Основ производства РГПУ им. Герцена Экономику можно разделить на две сферы: Так как энергетической основой современной промышленности является электроэнергия, то исследуем факторы, влияющие на состояние и развитие электроэнергетики. Инвестирование денежных средств в развитие технологических процессов и создание нового теплотехнического оборудования должно способствовать повышению энергетической безопасности страны.

Моделирование и проектирование систем поставок в условиях риска

Срок публикации - от 1 месяца. Абчук, В. Изд-во Михайлова В.

Springer: p. Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. 2-е изд. СПб.: Бизнес Пресса,

Искать по теме Виды и факторы риска в системе управления предприятием Ведущим принципом в работе производственного предприятия, торговой фирмы в условиях перехода к рыночным отношениям является стремление к получению как можно большей прибыли. Оно ограничивается возможностью понести убытки. Иными словами, здесь появляется понятие риска. В западной экономической литературе выделяют две основные теории риска — классическая и неоклассическая [1].

Риск в классической теории отождествляется с математическими ожиданиями потерь, которые могут быть в результате реализации избранного решения. Из неоклассической теории риска следует, гарантированная прибыль имеет большую ценность, чем ожидаемая прибыль такого же размера, но связанная с возможными колебаниями. Дополняя неоклассическую теорию. Кейнс обратил внимание на такое понятие как"склонность к риску", то есть учет фактора удовлетворения от риска приводит к выводу, что ради ожидания большей прибыли предприниматель может пойти на больший риск.

Таким образом, неоклассический подход предусматривает, что риск — это вероятность отклонения от поставленных целей. Необходимо подчеркнуть условность разделения положений классической и неоклассической школы.

Библиографический список Абричкина Г. Инструментальные методы управления кредитными рисками регионального банка.: Абричкина Г. Абричкина, О. Кравец, А. Аврамова У.

с. Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», с.

Появится экранная форма рис. Преподаватель задает индивидуально каждому студенту значения следующих параметров: — число оптимизаций, — число попыток Монте-Карло на шаге оптимизации, — расчетное число хороших кредитов, а также 3 варианта обучения ЛВ-модели риска с разными значениями этих параметров. Задание фиксируется в журнале преподавателя.

Введите полученные значения параметров в окна экранной формы для идентификации обучения ЛВ-модели кредитного Рис. Идентификация ЛВ-модели кредитного риска С левой стороны экранной формы приведены параметры для формулы обучения методом Монте-Карло: Введите значения заданных параметров. Обратите внимание, что не следует изменять другие параметры в левой части экранной формы.

Внесите в отчет данные об изменении параметров. Запустите процесс обучения с помощью кнопки . С правой стороны экранной формы приведены текущие изменяющиеся значения параметров в динамике обучения ЛВ-модели риска:

Ваш -адрес н.

Вход или Регистрация Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике Е. Соложенцев Логико-вероятностные методы и средства идентификации и прогнозирования бинарных систем. В монографии излагаются логико-вероятностные методы построения. На возникновения риска по каждой бизнес-линии оказывает влияние ряд факторов причины. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике е.

Сценарное логико-вероятностное управле- ние риском в бизнесе и технике.

2-е изд. СПб: Изд-во С.- Петерб. ун-та, с.; Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. 2-изд.

Павлов А. УДК Павлов Аннотация В данной статье проведено исследование структурной надежности П-сетей на основе логико-вероятностного и нечетко-возможностного подходов для монотонных однородных и неоднородных структур. Определены верхние и нижние оценки структурной надежности П-сетей с зависимыми и независимыми отказами элементов. Ключевые слова независимые и зависимые отказы элементов, структурная надежность, П-сеть Полный текст: Литература Рябинин И.

Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. Радио и связь, Рябинин И. Надежность и безопасность сложных систем. Политехника, Надежность и безопасность структурно-сложных систем. Изд-во С.

Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике

Используются логико-вероятностное исчисление и логико-вероятностные модели риска. Пользователям - экономистам и менеджерам не нужно в деталях знать этот встроенный математический аппарат, но следует представлять его содержание и возможности. Поэтому ниже излагаются основные положения ЛВ-исчисления. Некоторые сведения из алгебры логики. Для исследования и решения задач, возникающих в проблемах риска и безопасности социально-экономических систем, необходимы знания алгебры логики.

Соложенцев Е. Д. Сценарное логико-вероятностное управле- ние риском в бизнесе и технике. Изд. 2-е. / Е. Д. Соложенцев. –. СПб.: Издательский дом.

Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике Е. Соложенцев Формат: Размер: Загружено: Истинностное значение высказывания, полученного при помощи Л-операций из простых высказываний, полностью определяется истинностными значениями этих исходных высказываний. Структурно сложные системы имеют хотя бы один из двух характерных признаков: Неопределенности, соответствующие экстремально редким событиям, являются еще более чувствительными в плане анализа и оценки и, следовательно, предполагают еще более осторожный подход.

Прямое обозначение логической переменной сопоставляется одному, а инверсное — другому возможному исходу соответствующего бинарного события. В алгебре логики правило записи выражений аналогично принятому в обычной алгебре в процессе вычислений"старшие" действия выполняются раньше"младших". Во-вторых, бурное развитие научно-технического процесса в гражданском и оборонном комплексах во многих странах мира привело к существенному разрыву между экспоненциально возрастающими угрозами в природно-техногенной сфере и способностью отдельных стран и мирового сообщества в целом противостоять этим угрозам.

Причинами аварий и катастроф в СС, зависящих от самих разработчиков, производителей и потребителей являются [4]: При действиях этих причин в отдельности и в сочетании происходят аварии и катастрофы с человеческими жертвами и большим материальным ущербом. Логико-вероятностное исчисление Задачи по управлению социально-экономической безопасностью из-за большой вычислительной сложности практически.

Соложенцев Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике.

Издание книги"Сценарное логико-вероятностное управление риском в технике и бизнесе"

Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. В образе жизни индивидуального субъекта и, аналогично, в образе бытия субъекта коллективного упомянутые виды дея- 4.

Абричкина Г.Б. Инструментальные методы управления кредитными рисками регионального банка. Труды Международного форума по проблемам науки, техники и образования. .. Соложенцев Е.Д. Сценарное логико- вероятностное управление риском в бизнесе и технике / Е.Д. Соложенцев. – СПб.

Аннотация Рассматривается алгебра случайных событий и её интерпретация в невырожденной булевой алгебре на основе множеств. Показано, что некоторые весьма трудные задачи расчетов вероятности неуспеха могут быть решены с помощью предлагаемого логического описания на основе ортогонального базиса силлогистики и точной интерпретации. Ключевые слова алгебраическая система, исчисление конституентных множеств, вероятность, ортогональный базис силлогистики, математические модели в менеджменте УДК Ссылки Бочаров В.

Силлогистические теории. Прогресс - Традиция, Вальков К.

Основы управления рисками. Всё про риск-менеджмент (risk management)